Objectifs du Tutorat:

• Comprendre les concepts et fonctionnalités de base de Power BI.

• Savoir importer, nettoyer et modéliser des données Excel dans Power BI.

• Maîtriser la création de rapports et tableaux de bord interactifs.

• Utiliser les fonctionnalités avancées d’analyse et de visualisation.

• Automatiser les mises à jour de données et partager les tableaux de bord avec des équipes.

• Intégrer Power BI avec Excel et d'autres services Microsoft pour une analyse plus approfondie.

Ce plan assure une progression logique des bases vers des fonctionnalités avancées, avec une forte composante pratique.

Jour 1 : Introduction à Power BI et Excel

Introduction à Power BI

• Présentation de la formation

  • Objectifs de la formation.

  • Présentation de Power BI : Qu'est-ce que Power BI et pourquoi l’utiliser

  • Prise en main de Power BI Desktop et d'Excel

  • Installation et présentation de l'interface de Power BI Desktop.

  • Introduction aux fonctionnalités de base : Navigation, rubans, tableaux de bord.

• Importation des données Excel dans Power BI

  • Connexion à des données Excel dans Power BI.

  • Modélisation et exploration des données Excel dans Power BI.

  • Vue d'ensemble des types de données compatibles avec Power BI (CSV, fichiers plats, bases de données, etc.).

Premières étapes avec les rapports Power BI

• Création de rapports simples avec des données Excel

  • Utilisation des outils de visualisation (graphes, tableaux, cartes, etc.).

  • Filtrage des données et interaction entre les visualisations.

• Exploration des fonctionnalités de calcul avec Excel

  • Utilisation des colonnes calculées et des mesures.

  • Introduction à DAX (Data Analysis Expressions) : Création de calculs simples.

Jour 2 : Modélisation et Analyse Avancée avec Excel et Power BI

- Modélisation de données dans Power BI

• Introduction à la modélisation des données

  • Importance de la modélisation dans Power BI.

  • Création de relations entre différentes tables (Excel et autres sources).

  • Comprendre les jointures (left join, right join, inner join).

• 11h00 - 12h30 : Optimisation des données Excel dans Power BI

  • Nettoyage des données Excel avec Power Query (suppression de doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.).

  • Transformation des données : Colonnes personnalisées, pivot/unpivot, fusion de requêtes.

- Fonctionnalités avancées de DAX et Analyse de données

• Utilisation avancée de DAX

  • Création de mesures complexes pour l’analyse des données (somme, moyenne, ratio, etc.).

  • Fonctionnalités avancées de DAX : CALCULATE, FILTER, SUMX, etc.

• Analyse approfondie des données Excel dans Power BI

  • Création de tableaux croisés dynamiques dans Power BI.

  • Analyse des tendances et mise en place de KPIs à partir des données Excel.

Jour 3 : Création de Tableaux de Bord Interactifs et Partage

- Création de tableaux de bord dynamiques

• Optimisation de la visualisation dans Power BI

  • Techniques de mise en forme avancée des graphiques et tableaux.

  • Utilisation des segments (slicers) et filtres pour l’interactivité des rapports.

• Création d’un tableau de bord interactif complet

  • Intégration de différentes visualisations sur un tableau de bord unique.

  • Synchronisation des segments entre les pages du rapport.

- Publication et partage de tableaux de bord

• Introduction à Power BI Service

  • Différences entre Power BI Desktop et Power BI Service.

  • Publication de rapports sur Power BI Service.

• Partage et collaboration sur Power BI

  • Partager des tableaux de bord avec les collaborateurs.

  • Paramétrer des autorisations et gérer l'accès aux rapports publiés.

  • Introduction à Power BI Mobile : Consultation des rapports sur des appareils mobiles.

Jour 4 : Automatisation, Mise à jour des Données et Intégration avec d'autres Services

- Automatisation et actualisation des données

• Automatisation des mises à jour de données

  • Programmation des mises à jour automatiques des rapports à partir de fichiers Excel.

  • Gestion des connexions dynamiques aux sources de données (y compris Excel).

• Gestion des sources multiples

  • Connexion de plusieurs fichiers Excel et autres sources (bases de données, API) dans un même rapport Power BI.

  • Consolidation des données provenant de sources différentes.

- Intégration de Power BI avec d'autres outils

• Intégration avec Excel avancée

  • Exportation des rapports Power BI vers Excel pour des analyses supplémentaires.

  • Utilisation de Power BI avec Excel pour des tableaux croisés dynamiques en temps réel.

• Intégration avec d’autres outils Microsoft

  • Utilisation de Power BI avec SharePoint, Teams et autres outils Microsoft 365.

  • Création d'alertes automatiques basées sur les données en temps réel.

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